.
Super algoritmo de verificação de face em vídeo
Cientistas desenvolveram uma pesquisa para reduzir o consumo computacional das fases de treinamento e teste dos métodos de reconhecimento de face em vídeo com base em um método estatístico global e em uma rede de aprendizado profundo, um novo algoritmo de verificação de face em vídeo com base em um padrão binário local de três correções (TPLBP) e a rede neural convolucional siamesa 3D.
Segundo os pesquisadores o método proposto utiliza o recurso de textura TPLBP, que possui excelente desempenho na análise de faces como entrada da rede. Para extrair as informações entre quadros do vídeo, os mapas de recursos de textura dos vários quadros são empilhados e, em seguida, uma rede neural 3D siamesa é usada para realizar a redução de dimensão.
De acordo com os estudiosos a semelhança dos recursos de alto nível do par de vídeos é resolvida pela rede Siamese 3D, e, em seguida, mapeado para o intervalo de 0 a 1 por transformação linear. O resultado da classificação pode ser obtido com o limiar de 0,5.
 |
| Imagem ilustrativa - pixabay |
Veja também
- Vale a pena uso de Jogos de matemática Online, na Escola
- Aprendizado de máquina: das ciências moleculares às sociais.
- 10 Mitos sobre a Educação Virtual - Ensino Online.
- O que é Ensino Híbrido?
- 9 Dicas para Comentar em Redes Sociais de maneira produtiva
- Como funciona um detector de metais?
- Uso do celular ao volante e o tempo de reação do freio.
- Cientistas estudam segurança cibernética de redes inteligentes para detectar intrusões
- 10 Tipos de Tecnologias para um Mini Estúdio Musical
- Aplicação da tecnologia de plasma em veículos aeroespaciais
- Exemplos de aplicações de Informática e Tecnologia na área da Saúde
- A evolução do Investimento na Supremacia Quântica
